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4차 산업혁명 시대를 살아가는 우리에게 있어서 빅 데이터의 개념이 나온지 얼마 안됨에도 불구하고 빅데이터 라는 말은 정말 많이 쓰이고 있습니다. 빅데이터를 어떻게 분석하는지 아래에 설명해 놓았습니다. 참고하시기 바랍니다.
데이터 분석은 복잡해 보이지만, 다음의 간단한 절차를 따라가면 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다.
🎯 1단계: 문제 정의 (Problem Definition)
- 목적과 분석 문제를 정확히 설정하기
- 분석 목표를 명확하게 정의하기
📥 2단계: 데이터 수집 (Data Collection)
- 필요한 데이터 확보하기
- 내부(DB, CRM 등) 또는 외부 데이터(웹, 공개 자료 등) 사용
- 데이터에는 정형, 비정형, 반정형 데이터가 있다.
- 반정형 데이터에서 국제적 데이터 교환 포맷이 XML, JSON 이 쓰인다.
🧹 3단계: 데이터 전처리 (Data Preprocessing)
- 결측치 및 이상치 처리하기
- 데이터 형식 변환 및 정규화하기
- 중복된 데이터 제거하기
📊 4단계: 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis)
- 데이터 분포 및 상관관계 확인하기
- 그래프와 시각화를 활용해 데이터 이해하기
🧠 5단계: 데이터 모델링 및 분석 (Modeling & Analysis)
- 머신러닝, 통계 모델링 등 활용하여 분석하기
- 회귀분석, 분류, 군집분석 등 모델 적용하기
🕵️♂️ 6단계: 모델 평가 (Model Evaluation)
- 모델의 성능과 정확성 평가하기
- 성능지표를 활용하여 신뢰성 확보하기
📈 7단계: 결과 해석 및 시각화 (Interpretation & Visualization)
- 분석 결과를 시각적으로 전달하기
- 주요 인사이트와 결론 강조하기
🎉 8단계: 배포 및 모니터링 (Deployment & Monitoring)
- 분석 모델을 실제 환경에서 적용하기
- 주기적으로 모델의 성능 모니터링하고 관리하기
이 과정을 반복하고 지속적으로 개선하면 더 정확하고 유용한 데이터 분석 결과를 얻을 수 있습니다! 📌✨
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